Eléa PETTON

Dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, nous parlons souvent de Machine Learning ou de Deep Learning, mais au final que signifient ces termes et surtout comment peuvent-ils nous aider dans la vie courante ?

Durant ce talk nous allons tout d’abord tenter de comprendre la place qu’occupe l’IA dans le vaste domaine de la santé. Nous montrerons ensuite l’importance de la donnée et nous développerons une app d’IA capable de détecter et d’interpréter la langue des signes.

Ce talk permettra de montrer comment il est possible de traiter la donnée brute rapidement pour l’adapter un algorithme d’IA grâce à Apache Spark. Nous verrons aussi comment utiliser le traitement d’image distribué comme moyen d’enrichir ses données d’entraînement.

La seconde étape consistera à entraîner un modèle de détection d’objets à reconnaître les différents signes de l’alphabet ASL (American Sign Language) au travers d’un notebook Jupyter. .

Entraîner un modèle c’est bien, l’utiliser c’est mieux ! Les développeurs et développeuses apprendront à créer une app d’intelligence artificielle à partir du modèle entraîné pour de la détection de signes sur images ou flux vidéos. Pour finir, nous verrons comment déployer cette application avec Docker pour pouvoir la rendre accessible. Cette application permettra à quiconque de comprendre la langue des signes avec une détection et une retranscription écrite.