Speech To Text: une opportunité pour améliorer votre productivité ?

Speech to text Une opportunité pour améliorer notre productivité? Mathieu BUSQUET

Mathieu BUSQUET Alternant Machine Learning Engineer AI Solutions Team @mat_bsqt MathieuBsqt Mathieu BUSQUET

Ce que nous allons voir aujourd’hui Rappeler ce qu’est l’IA Présenter le Speech to Text Découvrir comment le mettre en place facilement Comprendre comment on peut créer une application complète en ajoutant des fonctionnalités Comprendre comment le speech to text améliore notre productivité Montrer l’intérêt d’utiliser un GPU 03

La différence entre ces termes IA Machine Learning Réseaux de neurones Deep Learning 04

Des exemples de tâches populaires 05

Des exemples de tâches populaires Vélo Voiture Personne 05

Des exemples de tâches populaires Vélo Voiture Personne 05

Des exemples de tâches populaires Vélo Voiture Personne Chien Chat 05

Speech to text Speech Modèle IA Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Transcription 06

Cas d’usage Transcrire des enregistrements audio interviews, réunions, conférences, discours, directs Gain de temps Dictée vocale Augmenter la productivité et l’efficacité d’un travail Personnes ayant des difficultés à utiliser un clavier Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Service client Améliorer la qualité du service en analysant les transcriptions des appels reçus 07

Mise en place APIs Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 08

Mise en place APIs Confidentialité des données Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 08

Mise en place APIs Construire et entraîner son modèle Confidentialité des données Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 08

Mise en place APIs Construire et entraîner son modèle Confidentialité des données Données, temps, ressources, impact carbone Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 08

Mise en place APIs Construire et entraîner son modèle Confidentialité des données Données, temps, ressources, impact carbone Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Utiliser un modèle pré-entraîné 08

Mise en place APIs Construire et entraîner son modèle Confidentialité des données Données, temps, ressources, impact carbone Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Utiliser un modèle pré-entraîné Économies, gain de temps et accessibilité 08

Où nous allons Transcrire un fichier audio Classification d’images Traduction de texte Détection d’objets Transcription audio Réponses automatiques Transformers Classification de sons Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Texte vers image 09

Un Notebook pour effectuer mes tests Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 10

Création d’une application Modèles d’IA Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 11

Création d’une application Modèles d’IA Codes Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 11

Création d’une application Modèles d’IA Codes Web app Framework Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 11

Création d’une application Modèles d’IA Codes Web app Framework Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? Dockerfile 11

Création d’une application Modèles d’IA Codes Application déployable chez un Cloud Provider Web app Framework Dockerfile AI Deploy Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 11

Qu’avons nous appris ? Notions d’IA L’IA est accessible à toutes et tous Le Speech to Text Plusieurs modèles peuvent être mis en relation L’intérêt d’utiliser un GPU Speech to text, une opportunité pour améliorer votre productivité? 12

DES QUESTIONS ? Slides https://ovh.to/ECDx57Q @mat_bsqt MathieuBsqt Mathieu BUSQUET

References Repo GitHub d’exemples: https://github.com/ovh/ai-training-examples/ Notebooks speech to text: https://github.com/ovh/ai-trainingexamples/tree/main/notebooks/natural-language-processing/speech-to-text/miniconda/ L’app de speech to text: https://github.com/ovh/ai-trainingexamples/tree/main/apps/streamlit/speech-to-text Les docs pour utiliser les notebooks et l’app: https://docs.ovh.com/gb/en/publiccloud/ai/ Les articles de blogs: https://blog.ovhcloud.com/how-to-build-a-speech-to-text-application-withpython-1-3/ Streamlit: https://streamlit.io/ pyannote.audio: https://github.com/pyannote/pyannote-audio