Maschinen das Riechen beibringen: Erfahrungen aus der Entwicklung medizinischer KI

Wie wird aus einer vielversprechenden KI-Idee ein System, das unter realen Bedingungen bestehen kann? In diesem englischsprachigen Vortrag bei Øredev 2024 berichte ich über Erfahrungen aus der Entwicklung maschineller Geruchserkennung für medizinische Anwendungen.

Der konkrete Anwendungsfall führt zu Fragen, die auch andere Unternehmen beschäftigen: Welche Eigenschaften der Daten müssen wir verstehen? Wo brauchen wir Fachwissen außerhalb der Softwareentwicklung? Wie lässt sich nachvollziehen, weshalb ein System in bestimmten Situationen versagt?

Die Aufzeichnung gibt Veranstalter:innen einen Einblick in meine Vortragsweise und den Austausch mit dem Publikum. Sie dokumentiert den damaligen Entwicklungsstand und meine damaligen Tätigkeiten. Heute bin ich Gründer von aiomics und spreche darüber, wie KI die menschliche Arbeit und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen verändert.

Zum gezielten Anschauen

• Ab 1:11: Welche Erfahrungen ich mit dem Publikum teilen möchte.
• Ab 16:24: Warum Daten und Modelle ohne Verständnis ihres Einsatzkontexts an Grenzen stoßen.
• Ab 41:20: Die Frage, unter welchen Bedingungen ein System versagt.

Originalaufzeichnung beim Veranstalter, 44:58 Minuten. Veröffentlicht von Øredev Conference am 25. November 2024.

Heutige Vortragsthemen und Anfragemöglichkeiten

Ergänzende Arbeitsunterlage zur Prüfung von KI-Ergebnissen