A presentation at OpenExpo Europe in in Madrid, Spain by Horacio Gonzalez
Cómo hemos construido una plataforma de IA basada en open source Horacio González 2022-06-30
¿Quiénes somos? Presentándome y presentando OVHcloud
Horacio Gonzalez @LostInBrittany Español perdido en la Bretaña francesa, desarrollador de software, cuentacuentos, rolista y geek en general… Flutter
OVHcloud: un líder mundial Web Cloud & Telcom 30 Data Centers in 12 locations 1 Million+ Servers produced since 1999 Private Cloud 34 Points of Presence on a 20 TBPS Bandwidth Network 1.5 Million Customers across 132 countries Public Cloud 2200 Employees worldwide 3.8 Million Websites hosting Storage 115K Private Cloud VMS running 1.5 Billion Euros Invested since 2016 300K Public Cloud instances running P.U.E. 1.09 Energy efficiency indicator 380K Physical Servers running in our data centers 20+ Years in Business Disrupting since 1999 Network & Security
OVHcloud: una historia industrial Primero Roubaix, luego el Mundo
OVHcloud comenzó con hardware Ensamblamos nuestros servidores a partir de los componentes
En busca de la eficacidad máxima Construimos nuestros propios chasis (horizontales)
Desde componentes hasta centros de datos
Controlamos nuestra cadena industrial
¿Pero tío, por qué nos cuentas esto? Esta es una charla sobre IA y open source, ¿no?
Una cultura industrial En toda la empresa, incluyendo el software
Atacamos los problemas de manera industrial Buscando cómo generalizar, como industrializar
No nos gustan las cajas negras Nos gusta ver lo que hay dentro…
Creemos a fondo en el software libre Como usuarios, colaboradores, mantenedores y creadores
Para nosotros y para nuestros clientes La reversibilidad es uno de nuestros valores fundamentales
Y cuando la IA se cruzó en nuestro camino Aplicamos los mismos principios
El principio de la IA en OVHcloud Eat your own dogfood, como dicen los americanos…
Problemas que pedían soluciones de IA O al menos un poco de Machine Learning…
Creamos un equipe IA/ML Y empezaron a atacar los problemas
La solución debía ser industrializable Si no, no nos serviría para nada
Las primeras soluciones en producción ¡Y funcionaban!
¿Y ahora qué? Quizás nuestros clientes tenían problemas semejantes…
¡Hablemos con el ecosistema! Clientes, partners, startups…
El eslabón perdido ¿Y si fuera ahí donde podíamos innovar?
Las múltiples facetas de la IA Et de la gente que trabaja con ella
Dos roles clásicos en el mundo de la IA
Pero hay un tercero: el DevOps/SRE/DataOps
Los tres hablan idiomas diferentes…
Pero necesitan trabajar juntos
El reto de la integración Integrar los equipos, procesos y herramientas de IA/ML & DevOps/SRE/DataOps
Muchas cuestiones a las que responder
Automatizar el pipeline de un extremo al otro De la idea a la producción
OVHcloud & IA Nuestra respuesta a la automatización del pipeline
La IA con parte de nuestra gama Data
¿Qué es OVHcloud AI Solutions? AI Solutions are a complete set of managed services that provide a quick and easy way for your data scientists and developers to get ML models from idea to production
Las etapas del pipeline de IA
Las etapas del pipeline de IA ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency
Las etapas del pipeline de IA ● ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency Clean and process your data with Data Processing solution, powered by Apache Spark
Las etapas del pipeline de IA ● ● ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency Clean and process your data with Data Processing solution, powered by Apache Spark Develop your AI models with AI Notebooks, by instantly starting a Jupyter or VS Code notebook with GPU/CPU resources
Las etapas del pipeline de IA ● ● ● ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency Clean and process your data with Data Processing solution, powered by Apache Spark Develop your AI models with AI Notebooks, by instantly starting a Jupyter or VS Code notebook with GPU/CPU resources Train your AI models with AI Training, without complex setup configuration, allowing CPU/GPU parallelization
Las etapas del pipeline de IA ● ● ● ● ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency Clean and process your data with Data Processing solution, powered by Apache Spark Develop your AI models with AI Notebooks, by instantly starting a Jupyter or VS Code notebook with GPU/CPU resources Train your AI models with AI Training, without complex setup configuration, allowing CPU/GPU parallelization Deploy your AI models in production or pre-trained models or even applications very easily with AI Apps
Las etapas del pipeline de IA ● ● ● ● ● Centralize your data within a data lake such as Object Storage, to benefit from high throughput with reduced latency Clean and process your data with Data Processing solution, powered by Apache Spark Develop your AI models with AI Notebooks, by instantly starting a Jupyter or VS Code notebook with GPU/CPU resources Train your AI models with AI Training, without complex setup configuration, allowing CPU/GPU parallelization Deploy your AI models in production or pre-trained models or even applications very easily with AI Apps These services are built on our trusted and secured Public Cloud based on European values & law and powered by Openstack open source cloud
Levantemos el capó Con qué y cómo construimos AI Solutions
AI Training: entrenar modelos de IA En nuestra nube, sobre CPUs y GPUs a la demanda
Con las herramientas habituales La misma manera de hacer que en el laptop
Llegó justo después de ML Serving… Qué no era lo suficientemente genérico
¿Cómo ser lo suficientemente genéricos?
An orchestrator is needed
Orquestando nodos físicos con CPUs & GPUs
Desplegando los clusters con Terraform
Diagrama de arquitectura
Algunos de nuestros clientes se dieron cuenta El producto es tan flexible que puede usarse para otras cosas…
That’s all, folks! Thank you all!
Hoy en día la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) forman parte de nuestro día a día gracias a multitud de aplicaciones: reconocimiento facial asistentes digitales subtítulos generados automáticamente…Uno de los principales retos a los que se enfrentan las empresas que quieren desplegar aplicaciones de IA y ML es hacer convivir dos mundos bastante opuestos. Por un lado científicos de datos expertos en algoritmos matemáticas y metodología de la investigación. Por otro lado DevOps con su paradigma centrado en la plataforma automatización instrumentación y procesos. Estos dos mundos tienen dificultades para entenderse.Y es en este contexto que aparece una nueva generación de herramientas y servicios en la nube para cerrar la brecha entre estas dos culturas y automatizar de principio a fin la canalización de modelos y datos.En esta charla hablaremos de como hemos construido OVHcloud AI un conjunto de herramientas en la nube construidas a base de software libre y que permiten automatizar todo el pipeline de la IA desde la concepción de modelos a la integración en producción.
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